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  ·基于神经网络的两种岩性识别方法的研究


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上传时间:2010-11-18 22:55:01

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利用测井资料实现岩性识别对于储层评价具有重要意义,采用概率神经网络( PNN) 和自组织特征映射神经网络(SOM) 的模式识别方法,分别建立测井岩性识别模型,并利用该模型对样本进行预测。仿真结果表明,建立的模型用于岩性识别具有预测精度高、易收敛和自动聚类等特点,对于岩性类别的划分是准确和可靠的,为相关领域的研究提供了新方法。
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