SBED:精准高效的小尺度非均质建模软件

[加入收藏][字号: ] [时间:2013-07-03  来源:石油与装备杂志  关注度:0]
摘要:   SBED是世界上唯一的小尺度非均质建模软件,它能够将沉积构造对渗透率的影响反映到整个油藏的模型中,从而提高采收率,改善油藏地质模型的精度。   理想情形下,所有的油气田都有横向连续的岩性单元-便于...


 

  SBED是世界上唯一的小尺度非均质建模软件,它能够将沉积构造对渗透率的影响反映到整个油藏的模型中,从而提高采收率,改善油藏地质模型的精度。

 

  理想情形下,所有的油气田都有横向连续的岩性单元-便于建模,储层动态预测。

 

  在实际情况下,大多数油气田都具有地质上的复杂性和非均质性。所有的地质非均质性-从几毫米的孔隙到几米的岩石单元,从孔隙砂到非渗透性页岩-都会影响油藏动态。

 

  传统的储层建模技术是从小尺度岩心数据到全油田尺度进行外插,不考虑小尺度地质细节的影响。当采用外插数据(外插误差)进行储层模拟时,你就将固有风险带入了储层预测中。

 

  SBED可以对影响流体分布的小尺度层理结构建模。有了软件内置的粗化功能,你可以在大尺度油藏建模过程中综合小尺度因素,降低储层预测的不确定性。SBED是具有小尺度(从cm到m)地质非均质建模和粗化功能的革命性建模软件。

 

  主要优势

 

  改进流程 从薄层到油藏尺度使微尺度地质细节和粗化的有效属性一体化。

 

  快速3D建模 采用100多种内置模板,生成精细3D层理和岩性模型。

 

  改进属性建模方法 生成各类曲线,基于岩相的kv/kh和岩石物性统计数据以便更真实的油藏模拟。

 

  降低不确定性 快速处理多地质情形,确定地质细节对储层模拟的影响。

 

  知情决策 在大尺度模拟中采用粗化的属性数据,评价储层动态,选择最佳采收方案。

 

  SBED工作流程

 

  近井孔建模 确定影响流体分布的岩相、层理和边界形态。 从100多种内置模板中选取建立SBED叠加模型。根据井筒数据校正SBED模型。

 

  物性建模 在SBED具体模型中输入孔隙度和渗透性数据。孔隙度和渗透率SBED模型实现。

 

  粗化 采用单相,多相和移动视窗方法粗化物性数据。生成各类曲线和基于岩相的kv/kh分布结果。岩相的孔隙度和渗透率粗化统计。岩相的孔隙度和渗透性相关粗化。

 

  全油田整合 输出ECLIPSE格式的SBED几何和属性网格。将粗化结果应用于大尺度油藏模拟评估流体分布、驱油效率、采收率和勘探风险。

 

  SBEDStudio

 

  储层建模的一个重要挑战是预测地质复杂区域的油气分布。传统的储层建模技术纯粹地采用统计方法将物性分配到大尺度网格中。这种方法忽略了小尺度构造和岩相对大尺度流体流动的影响。

 

  SBEDStudio通过模拟影响流体流动的多尺度构造和岩相来建模生成真实的地质场景。通过在SBEDStudio中模拟多地质场景,根据不确性的真实范围你可以列出场景等级评价储层动态。通过SBEDStudio属性体中SBED生成的有效属性关系的分布,你可以进一步精炼地质场景。 SBEDStudio储层模拟软件整合测井、地震、地层、岩相和石油物理数据建立真实的地质模型以预测油藏产量,控制风险。

 

  主要优势是可以改进流程,建立模拟沉积过程的真实地质储层体;快速3D建模,通过内置地层岩相模块模拟复杂沉积环境;改进属性建模,生成基于岩相粗化属性体;降低不确定,快速处理多地质场景,确定地质细节对储层模拟的影响;知情决策,通过内置储层模拟连接评估可采收储量和生量。

 

  SBEDStudio工作流程

 

  构架建模 输入井数据和地震解释数据或输入ECLIPSE或SBED网格建立框架网格。

 

  亚地震地层建模 在四个相模块:背景、河道充添、河道堤和河道舌体中选择区域的地质场景;编辑区域的几何参数;基于沉积过程模拟亚地震地层体。

 

  岩相建模 确定岩相的比例及其趋向参数;在地层网格中模拟岩石对象(例如泥浆、砂和粉砂)。

 

  属性建模 确定所需模拟的储层属性输入岩相的属性统计数据;分配SBED生成的有效属性到SBEDStudio地质网格;输出ECLIPSE格式的属性体(以及地层体、岩相体、孔隙度和渗透性)。

 

  地质场景分析 用内置3DSL油藏模拟链接评估动态属性(包括 流体分布、驱油效率和采收率);根据不确定性范围计算储量体积,定义产量曲线;评估影响油气采收的参数;划分储层预测和管理的多地质场景的等级。



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