地震资料处理中的叠前成像技术通常包括速度模型建立与修改和偏移成像两个方面。这两个方面技术的进步和完整统一的流程是确保叠前成像效果的关键，也是当前业界关注的两个重点。偏移算法仅仅是整个成像流程的一个方面。在偏移算法的选择上，主要是算法的精度和处理实际资料的效率(速度)两者的平衡问题。随着计算机能力的提高，如微机群的应用，已为一些以前精度虽高，但运算很昂贵的偏移算法的实际应用带来了曙光，如波动方程偏移等，同时也为—些以前的算法进一步放宽限制条件，从而为提高精度创造了条件，如精度更高的克希霍夫偏移等。 

　　业界最大的独立软件公司——帕拉代姆地球物理公司，近10年来一直致力于不断创新和发展叠前深度偏移技术，并取得了令人瞩目的成果： 

　　1.在速度分析和速度初始模型建立方面，采用VTI（各向异性）介质下的各向异性速度分析。各向异性叠前时间及深度偏移，使用户实现VTI在时间域和深度域偏移。同时提供了关于η参数在时间域、时间偏移域及深度偏移域的交互分析工具。 

　　2.开发应用了基于网格三维层析成像的速度模型修正技术。该技术适用于当速度场由对应的地层的埋深控制时，或当信噪比很低无法进行合理的构造解释时，用于速度模型修正。 

　　3.在偏移算法的精度和速度上推出独特的成像算法，主要表现在以下几个方面：(1)考虑多路径射线的波前重建，旅行时计算的克希霍夫偏移算法——克希霍夫波前重建旅行时计算叠前深度偏移。其特点是在旅行时计算时考虑了多波至，使复杂构造情况下的叠前深度偏移成像结果更加准确可靠。(2)适合于复杂地质情况下保幅成像的共反射角偏移算法。特点是从目标成像点向地面进行射线追踪，生成均一化的共反射角道集。广泛用于目标区的偏移成像。如复杂构造区域的成像；高分辨率速度模型的建立；高分辨率油藏成像；钻井轨迹成像；反射角及方位角的各向异性分析；转换波成像；生成用于AVA分析的角度道集。(3)共方位角及共炮域的波动方程叠前深度偏移。采用了相移加校正波场向下延拓算法，始于双平方根方程，多参考速度，空间速度校正，生成共成像点道集。共方位角波动方程适用于小方位角变化范围的数据，产生的共方位角道集可用于速度分析，研究速度变化的方位性。共炮域波动方程偏移适用于陆上方位广角数据，现代海洋数据及转换波数据的全数据体偏移。 

　　通过上述介绍，可以看出，由于克希霍夫算法有很强的适应性和高效的运算能力以及现在不断改进的算法提高了精度，此种算法不仅不会过时和消逝，而且将是今后的一种主要方法，经过帕拉代姆公司改进的此种算法的精度可以达到与波动方程算法效果相当甚至更好的结果。目前在国内有些油田客户单位流行使用波动方程偏移的方法，波动方程偏移由于其较高的精度和计算机能力的提高，正在成为人们关注的一种新的偏移算法，但是它仍然还是一种处在发展之中的技术，特别是在实际资料处理中的运行效率问题仍然是制约其大规模生产性应用的主要因素。目前国际上一些大的处理服务公司(如西方、法国地球物理公司)等部还没有正式使用这个方法，就是一种证明。 

　　相比之下，波动方程偏移多适用于全数据体偏移，而克希霍夫偏移可以灵活地应用于目标线和目标体的偏移。因此，建议在速度模型建立和修改阶段，利用层析成像方法等进行目标线／目标区逐层迭代偏移时，运用克希霍夫偏移进行高效的计算。最后运用波动方程算法进行全数据体的偏移流程来结合两种算法的优势，以取得更好的偏移效果。